मानव जाति ने अभी से कुछ वर्षों में मंगल जैसे अंतरिक्ष अभियानों के लिए लक्ष्य रखा है। इस समय नासा और भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (ISRO) जैसी अंतरिक्ष एजेंसियों के माध्यम से उपलब्ध humongous डेटा को लोकतंत्रीकरण करने का है जो अगली जीन क्लाउड कंप्यूटिंग के माध्यम से अंतरिक्ष अनुसंधान को बढ़ावा दे सकता है।
2022 में आंध्र प्रदेश में श्रीहरिकोटा से लॉन्च के लिए निर्धारित, NASA-ISRO सिंथेटिक एपर्चर रडार (NISAR) मिशन अमेरिका और भारतीय अंतरिक्ष एजेंसियों के बीच एक दोहरी आवृत्ति वाली सिंथेटिक एपर्चर रडार को विकसित करने और लॉन्च करने के लिए पृथ्वी अवलोकन उपग्रह एक संयुक्त परियोजना है। उपग्रह दोहरी आवृत्तियों (एल और एस बैंड) का उपयोग करने वाला पहला रडार इमेजिंग होगा।
इसरो द्वारा 788 करोड़ रुपये खर्च किए जाने की संभावना है, जबकि इस महत्वपूर्ण परियोजना पर JPL का काम का हिस्सा $ 800 मिलियन से अधिक होने की उम्मीद है। उन्नत रडार इमेजिंग जो कि पृथ्वी का एक अभूतपूर्व, विस्तृत दृश्य प्रदान करेगी, NISAR उपग्रह को निरीक्षण और कुछ माप लेने के लिए बनाया गया है। साथ ही ये गृह की सबसे जटिल प्रक्रियाएं – पारिस्थितिकी तंत्र की गड़बड़ी, बर्फ की चादर ढहना और भूकंप, सुनामी, ज्वालामुखी और भूस्खलन जैसे प्राकृतिक खतरे के बारे में भी बताएगा।
सैटेलाइट के चलने के बाद आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग-संचालित क्लाउड कंप्यूटिंग निश्चित रूप से महत्वपूर्ण अंतर बनाने जा रही है। NISAR प्रति दिन 100 टेराबाइट उत्पन्न करने जा रहा है। यह बहुत अधिक डेटा है।
यह हमारे डेटा केंद्रों में फिट नहीं है। इसलिए हमें इसे क्लाउड में रखना होगा, ‘नासा जेपीएल (जेट प्रोपल्शन लेबोरेटरी) के मुख्य नवाचार और प्रौद्योगिकी अधिकारी टॉम सोडरस्ट्रॉम ने यहां एक बातचीत के दौरान मीडिया को बताया। भारतीय अंतरिक्ष एजेंसी और नासा के लिए डेटा पर काम करने की जरूरत है।
